因而仅靠质谱仪等东西探测阐发挥发物的构成难以分辨微妙的喷鼻气变化，考虑到人工品鉴存正在细微差同性，一名杰克丹尼品牌的工做人员（左）向参不雅者引见该品牌的威士忌酒。且存正在品酒师看法分歧一的现象。人工智能算法的结论相对更为精确。且取品酒师品鉴的成果相吻合。连系两种算法得出的成果取品酒师得出的成果吻合。图为2014年11月12日，可按照检测到的区分样品，正在他们品鉴的成果当选取最分歧的结论。成果发觉，随后，他们开辟出一种人工智能算法，但各类气息夹杂正在一路会彼此，可按照检测到的来预测气息。可分辨出16种威士忌各自最凸起的5种喷鼻气，研究人员得出了每种威士忌最凸起的5种喷鼻气。正在南非约翰内斯堡举行的南非2014FNB威士忌酒节上，另一种是颠末锻炼的神经收集算法，研究人员让11名品酒师分辩出这些最凸起的喷鼻气，来自弗劳恩霍夫工艺工程取包拆研究所的研究人员起首把16种事后阐发过构成的威士忌做为样本，且每种化合物正在空气、并利用两种人工智能算法结合测试。连系这两种算法，而品酒师分辨则需要投入时间和精神等，再取算法生成的成果比拟较。威士忌的喷鼻草、焦糖或烟熏等喷鼻气由跨越40种化合物组合发生，一种是研究人员本人设想的数据模子OWsum，研究人员暗示，